ตัวบ่งชี้โดย ฮสามส่วนหลักประกอบด้วย ส่วนแรก: หากหุ้นหรือดัชนีสูงกว่าราคาปิดในหนึ่งวัน (คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยได้โดยใช้ [max+min]/2) จะหมายถึงการสะสมในวันนั้นๆ ยิ่งใกล้ราคาปิดของหุ้นหรือตัวชี้วัดสูงสุด การสะสมยิ่งแอคทีฟ ในทางกลับกัน หากราคาปิดของหุ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในหนึ่งวันจะหมายถึงการกระจายโอกาส ยิ่งใกล้ค่าต่ำ การกระจายยิ่งแอคทีฟ.
ส่วนที่สอง: การเติบโตของราคาที่เสถียรเกิดจากปริมาณการซื้อขายและการสะสมปริมาณการซื้อขายที่แข็งแกร่ง ปริมาณการซื้อขายเหมือนเชื้อเพลิงสำหรับการเติบโตของตลาดซึ่งหากไม่มีเชื้อเพลิงนี้ก็จะไม่สามารถเติบโตได้ ในทางกลับกันการลดราคาปกติจะเกิดจากการสะสมของปริมาณการซื้อขายที่ต่ำนักลงทุนจึงรีบตัดขาดทุน ดังนั้นเราเห็นการเติบโตของปริมาณการซื้อขายก่อนที่ตลาดจะเข้ามาใกล้พื้นฐานปริมาณการซื้อขายลดลงแล้วราคาจะต่ำลง.
ส่วนที่สาม: คุณสามารถติดตามปริมาณเงินที่เข้าหรือออกจากตลาดโดยใช้ไชคิน ออสซิลเลเตอร์ เมื่อเปรียบเทียบราคาตลาดและพลศาสตร์ของปริมาณการซื้อขายคุณจะพบจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดในตลาดทั้งในระยะสั้นและระยะกลาง แนะนำให้ใช้ไชคิน ออสซิลเลเตอร์ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ ถ้าคุณใช้ไชคิน ออสซิลเลเตอร์ ความเสถียรของสัญญาณการซื้อขายในระยะสั้นและระยะกลางจะสูงขึ้น ตัวอย่างเช่น ตัวชี้วัดแนวโน้มจะอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันและการแกว่งราคา/ขายบางส่วนเมื่อราคาถึงระดับต่ำสุดและสูงสุด (โดยเฉพาะระดับราคาสูง/ขาย) นั้นเป็นสิ่งที่สำคัญมาก แต่ไชคิน ออสซิลเลเตอร์ไม่สามารถหลีกหนีจากค่าก่อนหน้าได้ ดังนั้นมันจึงเปลี่ยนทิศทาง.
ในการเคลื่อนไหวของแนวโน้มในระยะกลางนั้น สัญญาณการเคลื่อนที่มีความน่าเชื่อถือมากกว่าการเคลื่อนที่ตรงกันข้าม อันที่จริงการยืนยันการแกว่งที่สูงสุดใหม่หรือต่ำสุดใหม่ไม่ได้หมายความว่าราคาจะเคลื่อนที่ในทิศทางนั้น ฉันคิดว่านี่ไม่สำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในวิธีการใช้ไชคิน ออสซิลเลเตอร์หมายถึงการเปลี่ยนแปลงสัญญาณซื้อหรือขาย แต่ไม่เพียงแค่ทิศทางของแนวโน้มราคา ตัวอย่างเช่น หากราคาเพิ่มขึ้นและราคาของมันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 90 วัน จากนั้นกราฟการแกว่งของตัวชี้วัดปรากฏค่าลบ ถือว่าเป็นสัญญาณซื้อ (แต่ราคาหุ้นต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 90 วันไม่ใช่น้อยกว่า) เมื่อกราฟการแกว่งปรากฏค่าบวก (เหนือศูนย์) อาจถือเป็นสัญญาณขาย แต่ราคาหุ้นต้องต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาปิด 90 วัน.
ในการคำนวณไชคิน ออสซิลเลเตอร์ คุณต้องลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงเวลาของอัตราส่วนสะสม/แยก จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาของอัตราส่วนสะสม/แยก โดยใช้สูตร: CHO = EMA (A/D, 3) — EMA (A/D, 10) สถานที่: EMA — ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คาดไว้; A/D — ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของอัตราส่วนสะสม/แยก.
เกี่ยวกับเรา
ติดต่อเรา
เรื่องที่น่ารู้
supermodelmy คือเว็บไซต์ที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับตลาด Forex และ Cryptocurrency เช่น Bitcoin, Ethereum, XRP, Litecoin และ Dogecoin รวมถึงข้อมูลข่าวสารที่อัปเดตอย่างรวดเร็วทันทุกการเคลื่อนไหวในตลาดเหล่านี้
เราไม่สนับสนุนการชักชวนให้เทรดหรือระดมทุนในทุกกรณี เราเป็นเพียงสื่อกลางที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เท่านั้น
**การซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงินทุกชนิดมีความเสี่ยง นักลงทุนหรือนักเก็งกำไรควรทำความเข้าใจก่อนที่จะเข้าซื้อขายสินทรัพย์นั้นๆ**
ข้อมูลลิขสิทธิ์และนโยบายการใช้งานของ supermodelmy
Copyright 2024 supermodelmy.com © สงวนลิขสิทธิ์ตามกฎหมาย ห้ามทำซ้ำหรือคัดลอกข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
เรามีนโยบายในการนำเสนอข้อมูลอย่างโปร่งใสและเป็นกลาง ข้อมูลทั้งหมดที่นำเสนอไม่มีเจตนาในการชักชวน ชี้นำ หรือให้คำแนะนำในการลงทุน
ความคิดเห็นของผู้ใช้
ยังไม่มีความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น